2026年一场悄无声息的危机正在上演：AI 正在吞噬全球所有的内存，推高价格高达 6 倍，迫使 WebRTC 和语音 AI 重新思考自己的运营方式。
核心要点：
AI 正在显著推高内存价格，影响 WebRTC 和语音 AI 的功能。
2026 年内存价格因 AI 公司抢购大部分可用产能而暴涨 3–6 倍。
WebRTC 应用需要越来越多的内存，尤其是在高分辨率和新编码器下，优化已成必要之举。
语音 AI 在云端继续飞速发展，设备端处理则面临内存约束。
长期来看，产能改善、内存优化和需求增长将共同塑造科技的未来。
WebRTC 是个内存消耗大户， 尤其在使用视频通道的情况下。
视频编码器和解码器在媒体处理流水线中消耗大量内存——需要保存编码后的比特流（通常每秒几兆比特甚至更多，双向都是如此）。还要保存编码前的原始视频帧和解码后的视频帧——即视频编码器输入和输出的数据。
复杂的编码器往往有跨帧依赖，可能需要”记住”不止一帧才能正常工作。抖动缓冲器（Jitter Buffer） 存储已接收的数据包，直到它们可以被处理并播放给用户。所有这些缓冲和处理都需要占用用户设备上的内存。视频会议分辨率越高，需要的内存越多。
帧率越大，需要的内存越多。使用越新的编码器，需要的内存越多。会议规模越大，需要的内存越多（通常如此）。一般来说，随着时间推移，WebRTC 实现需要的内存越来越多，因为我们要求它们做的事越来越复杂。这种情况只有在进行了优化工作后才会改善。
长期展望
从长远来看，有三件事将会发生。它们很重要，但都需要时间才能成熟：
一、内存产能将会增加。 这意味着供给增加，价格将回落到合理水平。预计至少需要两年。
二、内存使用的优化。 AI 占用大量内存。让它少占内存很重要。Google 已经在这个方向上了，这意味着其他公司也在投入资源。
三、需求增长。 语音 AI 才刚刚起步。随着部署规模扩大，需求会增加，云端对内存的需求也会增加。
